Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter im Bereich Data Science in der Produktion

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Ihre Aufgaben bei uns sind:

• Evaluation von Anwendungsfällen aus dem Produktionsumfeld
• Extraktion relevanter Daten aus den Datenschätzen industrieller Partner
• Entwicklung innovativer Lösungen mit Hilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, mathematische Optimierung und Visual Analytics
• Durchführung aussagekräftiger Benchmarks
• Entwicklung von Demonstratoren und Anbindung an Produktionssysteme
• praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit industriellen Partnern
• Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen

Was Sie mitbringen:

• sehr gut abgeschlossenes Master-Studium in einem MINT-Studiengang
• erste Erfahrung im Bereich Statistik und maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz
• Grundverständnis von Maschinen- und Sensordaten
• erste Erfahrung im Umgang mit Cloud-Systemen und Container-Technologien hilfreich
• gute Programmierkenntnisse in Python, R und/oder Java
• praktische Erfahrung in Toolkits wie scikit-learn, pandas, Keras o. Ä.
• sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• sicheres Auftreten und gute kommunikative Fähigkeiten
• fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Bitte bewerben Sie sich mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, CV, Studiums- und Arbeitszeugnisse) online unter:

https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/43687/Description/1

Firma

Fraunhofer IPA

Nobelstraße 12

70569 Stuttgart

Johannes Kienle

0711 970 1153

johannes.kienle(at)ipa.fraunhofer.de


Ansprechpartner Messe

Herr Ramez Awad, Herr Tobias Herbst

Halle 7 – 7128